Météo V'Lille

Lorsque j’étais en train de créer l’application pour consulter la dispo en temps réel des stations, je me suis demandé : pourquoi ne pas faire quelque chose de ces données et les utiliser ? C’est vrai qu’on peut voir à Lille certains endroits avec un compteur de vélo. Pas toujours très précis, je me suis demandé quelle est la part d’utilisation du service V’Lille. Comme ça, on peut en déduire les tendances, notamment entre les jours de la semaine.

Avant toute chose, il fallait stocker les données pour ensuite les analyser. Je me suis donc penché sur n8n pour automatiser la collecte des données sur une base de données. La MEL met à disposition les données temps réel des V’Lille. À partir de ça, il suffisait de créer un script qui, toutes les X minutes, récupérait l’état actuel des vélos.

Pour économiser de l’espace de stockage dans l’historique, j’ai mis en place une condition. Si jamais l’état d’une station n’a pas changé entre deux enregistrements, alors je n’enregistre rien. J’enregistre uniquement lorsqu’il y a du mouvement. Cela permet de faire 80 % d’économie d’espace de stockage.

IMG_REF // Schéma de sauvegarde de données

Une fois les données récupérées, il a fallu construire la web app. Partant de zéro et en ayant des bases en analyse de données, j’avais en tête la disposition des graphes, de l’interface utilisateur et du contenu des pages. J’ai pu itérer la construction du site pour arriver à la fin à quelque chose d’exploitable.

À la fin, je me retrouve avec une page de récapitulatif quand on arrive sur le site avec les infos générales.

On se retrouve avec les pages :

• Vue d’ensemble
• Heatmap
• Carte live
• Tableau
• Redistribution
• Comparaison
• Détail

Heatmap :

Sur cette page on retrouve, sous forme de heatmap, l’utilisation des vélos. On peut consulter l’historique de l’utilisation des vélos sur une période. Pratique pour voir la tendance d’emprunt.

Carte live :

Comme son nom l’indique, c’est une carte qui affiche en temps réel le nombre de vélos dispo.

Tableau :

Le tableau permet de trier les stations suivant plusieurs points. Le point le plus important est la criticité d’une station. Si une station est trop souvent vide ou pleine, alors elle a un mauvais score. Pratique également pour la redistribution des vélos.

On a également une détection de bornes défaillantes. Le système est simple : si une station a un maximum de 32 par exemple, et que ce maximum n’est jamais atteint et qu’on retrouve une valeur inférieure trop souvent, comme 30 par exemple, un trop grand nombre de fois et consécutivement, on en déduit que deux bornes sont défaillantes.

Redistribution :

Cette page permet de tester un algo de redistribution des vélos pour optimiser la répartition des vélos entre les stations. Vous pouvez jouer sur plusieurs paramètres et tester de lancer l’algo.

Comparaison :

Ici, vous pouvez comparer toutes ou certaines stations. Ajustez la période et voyez comment l’utilisation des vélos évolue. J’ai ajouté une option de météo. Cette option met en évidence un constat simple : en hiver, les utilisateurs sont moins motivés à prendre le vélo qu’en été. On peut facilement le mettre en évidence.

Détail :

Dans cette page, vous pourrez voir le détail de l’utilisation de chaque station heure par heure, en fonction des jours de la semaine également.

Je vous laisse explorer l’application dispo ici : Météo V'Lille

Elle sera très certainement améliorée au fur et à mesure.