INGÉNIEUR_DIPLÔMÉ_JUNIA_ISEN
ALAN MOLCRETTE
Industries connectées // IoT // Performance // Systèmes embarqués
AM
ALAN MOLCRETTE
23 ANS // LILLE_SYSTEM_ACTIVE
PLURIDISCIPLINAIRE // CURIEUX // AUTONOME
SYSTEM_LOG // NOTE_PERSONNELLE
Il n'y a qu'en faisant qu'on apprend.
person_search
PROFIL // RÉSUMÉ_SYSTÈME
Ingénieur diplômé en électronique et informatique, spécialisé en IoT. Je souhaite mettre mes compétences au service de projets innovants au sein d'industries connectées pour optimiser les processus et valoriser la donnée.
Soft Skills
Rigueur, curiosité et autonomie me permettent de m'adapter rapidement à de nouveaux environnements technologiques complexes.
EXPÉRIENCES
Log chronologique professionnel
MAINTENANCE & DÉV. POWER BI
ENEDIS // FÉVRIER 2026 — AUJOURD'HUI
Modernisation des processus métier via l'évolution d'outils digitaux. Gain de temps et amélioration de l'expérience utilisateur.
- Développement d'une application Node.js pour la migration d'un ancien outil interne (sans documentation associé)
- Remplacement de fichiers Excel, de macros et de processus manuels par une plateforme unique "tout-en-un"
- Maintenance et création de tableaux de bord PowerBI
AMÉLIORATION SOLUTION DATAVIZ
RTE // SEPT. 2025 — DÉC. 2025
Déploiement national de l'outil développé en stage. Extension des gains d'efficacité à l'échelle nationale.
STAGE PERFORMANCE - DATAVIZ & ETL
RTE // FÉVRIER 2025 — AOÛT 2025
Développement d'outils avec Power BI et Python. Création d'ETL SQL/Python automatisant le traitement des données.
- Développement d'outils de visualisation de données avec Power BI et Python, permettant une coordination rapide des projets
- Mise en place de pipelines ETL avec Python et SQL, automatisant le traitement des données pour réduire les erreurs manuelles
- Identification des co-activités sur les chantiers, contribuant à la réduction des incidents et à l'optimisation des plannings
- Amélioration et déploiement de la solution dans d'autres régions, étendant les gains d'efficacité à l'échelle nationale
RESEARCH STAGE (PIXHAWK/LORA)
UQAR (CANADA) // MAI 2024 — JUILLET 2024
Contrôle de vol autonome Pixhawk et réseau mesh LoRa.
- Etude des caractéristiques électronique du drone pour le choix des composants (batterie, moteurs)
- Etude d'un module basé sur un ESP32 pour le réseau mesh
- Analyse de signaux série entre Pixhawk et ESP32 afin de controler le drone avec le module mesh. -> étude pour la modification du firmware (opensource)
CORE STACK
Compétences techniques & de supervision
memory
ESP32 / PI IOT PROTOCOLS
analytics
POWER BI SUPERVISION
database
SQL / MONGO SUPABASE
terminal
PYTHON AUTOMATISATION
layers
DOCKER CI/CD
hub
MQTT / LORA ZIGBEE
smart_toy
AGENTS IA, ORCHESTRATION
PROJETS_PHARES
FORMATION
JUNIA ISEN, Lille
2022 — 2025
Diplôme d'Ingénieur en Électronique et Numérique.
Lycée Robespierre, Arras
2020 — 2022
CPGE MPSI/PSI (Physique et Sciences de l'Ingénieur).
INTÉRÊTS
flareASTRONOMIE
directions_runCOURSE À PIED
directions_bikeVÉLO
photo_cameraPHOTOGRAPHIE
language LANGUES / GLOBAL_VIEW
AUTHORIZED
ANGLAIS
NIVEAU TECHNIQUE
B2
AUTHORIZED
ALLEMAND
CONNAISSANCES
A2
READY_FOR_ENGAGEMENT // PHASE_04